نُقدم الإحصاء الوصفي في التحليل والبحث علمي، وكذلك أنواعه، مع الشرح بمثال توضيحي، الأسئلة الشائعة بخصوص الإحصاءات الوصفي.
ما هو الإحصاء الوصفي في التحليل الإحصائي؟
الإحصاء الوصفي: هو بيستخدم لتلخيص وتنظيم البيانات وعرضها بشكٍل مفهوم باستخدام الجداول والرسوم البيانية والمقاييس الإحصائية.
كما يُلخص الإحصاء الوصفي خصائص مجموعة من البيانات باستخدام الإحصاءات والجداول والرسوم البيانية، حيث تُحدد هذه التحليلات المعلومات الأساسية حول المتغيرات وعلاقاتها وكذلك اتجاهاتها.
كما يُعد الهدف الرئيسي من الإحصاء الوصفي هو تمكين المحللين أو الباحثين من تقديم نظرة عامة محددة ومباشرة عن البيانات، مما يُتيح العرض المُنظم جيدًا للآخرين بأخذ رؤيا سريعة وبسيطة دون الحاجة إلى تقييم بيانات خام غير مفهومة.
وغالبًا ما يُشكل الإحصاء الوصفي هو الأساس لفهم مجموعة من البيانات، ومن الممكن أن تؤدي إلى تحليلات إضافية واتخاذ قرارات من خلالها.
على سبيل المثال، حيث يًمكننا وصف الرواتب المبدئية لخريجي التخصصات الجامعية، وذلك من خلال حساب متوسط الراتب لكل تخصص، كما يمكننا أيضًا وصف النسبة المئوية لخريجي الجامعات حسب التخصص، من الذين يحصلون على وظائف في خلال سنة من التخرج.
ومن الجدير بالذكر إلى أن نتائج الإحصاءات الوصفية هي تنطبق فقط على العينة، ولا يُمكننا تعميم النتائج خارج هذه العينة، ولكن لتعميم النتائج على المجتمع الإحصائي، لابد من استخدام الإحصاءات الاستدلالية.
ما هي أنواع الإحصاءات الوصفية؟
حيث يُصنف الإحصائيون الإحصاءات الوصفية عادةً إلى نوعين من المقاييس الإحصائية:
مقاييس أحادية المتغير.
مقاييس ثنائية المتغير.
والآن دعونا نتعرف على كل نوع تابع الشرح.
تعرف على المزيد حول الفرق بين الإحصاءات الوصفية الإحصاءات الاستدلالية.
ما هي الإحصاءات الوصفية أحادية المتغير؟
حيث يصف مقاييس الإحصاء الوصفي أحادية المتغير متغيرًا واحدًا بشكٍل مستقل عن باقي المتغيرات الأخرى، حيث عادةً ما يقدم المحللون الإحصائيين إحصاءات وصفية تقوم بالتلخيص من خلالها خصائص النزعة المركزية والتشتت وكذلك التوزيع للمتغير.
مقاييس النزعة المركزية، من خلالها يتم وصف المناطق التي تتركز فيها معظم القيم في التوزيع، و يُمكننا قياسها باستخدام المتوسط والوسيط والمنوال. على سبيل المثال، متوسط طول ووزن عينة من الفتيات في مدرسة إعدادي هو 1.51 متر و 46.33 كيلوغرام.
مقاييس التشتت: هي تُشير إلى مدى تباعد القيم، كما تشمل الإحصاءات الوصفية للتشتت هو الانحراف المعياري والتباين والمدى والمدى الربيعي وغيرها، حيث تُشير القيم الأكبر إلى تباعد نقاط البيانات عن المتوسط، مثال تتراوح الأطوال من 1.33 متر إلى 1.68 متر، بفارق 0.33 متر.
التفرطح والالتواء: حيث تشمل الإحصاءات الوصفية التي تصف توزيعات القيم مقاييس عددية، ولكن لايزال تمثيل التوزيعات بيانيًا باستخدام مثلًَا المدرج التكراري أو الرسم البياني الشريطي أكثر سهولة في فهم البيانات.
إقرأ أيضًا حساب المتوسط المرجح: طريقة حسابه في Excel خطوة بخطوة.
ما هي الإحصاءات الوصفية ثنائية المتغيرات؟
حيث نجد أنه من خلال الإحصاءات الوصفية ثنائية المتغيرات يتم تقيم متغيرين معًا، وذلك لتحديد ما إذا كان مرتبطين أو يتغيران بمرور الوقت، حيث غالبًا ما يعرض المحللون هذا النوع من الإحصاءات الوصفية باستخدام معاملات الارتباط، ومخططات الانتشار، ومخططات الصندوق، ومخططات السلاسل الزمنية.
أمثلة على الإحصاءات الوصفية.
أمثلة على الإحصاء الوصفي، والآن دعونا نستعرض مثالًا عمليًا لنرى كيف يُمكن للإحصاء الوصفي أن يُساعد الباحثين على فهم مجموعة البيانات بسرعة.
على سبيل المثال، إذا كان لديك مجموعة بيانات تحتوي على قياسات أطوال وأوزان 88 فتاة في المرحلة الإعدادية، وتم حساب الإحصاءات الوصفية سواء أحادية المتغير أو ثنائية المتغير .
وتم حساب الإحصاءات الوصفية لهذه البيانات، وكانت النتائج كما يلي لكل من الطول والوزن.
الطول (كجم)-الوزن (كجم)
الوسيط 1.51 -46.33.
الانحراف المعياري 0.008 - 1.180.
القيمة العظمى 1.67- 80.74.
القيمة الصغرى 1.33 -29.26.
معامل الارتباط 0.705.
حيث يبلغ متوسط الطول 1.51 مترًا، ومتوسط الوزن 46.33 كيلوغرامًا، وعند رسم المدرج التكراري لقيم البيان ، نلاحظ أن قيم المتوسطات للطول أو الوزن كلاهما يقعان بالقرب من أعلى أعمدة المدرج التكراري الخاص بهما، مما تُشير هذه الإحصاءات الوصفية إلى أن معظم الفتيات في العينة تقع قيم الطول والوزن الخاص بهم وضمن هذه القيم النموذجية، كما يوضح الحد الأدنى والحد الأعلى لقيم الطول والوزن مدى تباين القيم.
كما يتضح من قيمة الإرتباط أن الارتباط إيجابي بين الطول والوزن (0.705)، وهذا يُعني أنه كلما زاد الطول، زاد الوزن.
ولمعرفة كيفية إجراء هذه الإحصاءات الوصفية إقرأ أيضًا الإحصاءات الوصفية باستخدام برنامج Excel.
الأسئلة الشائعة حول الإحصاء الوصفي في البحث العلمي.
ما هو الفرق بين الإحصاء الوصفي والإحصاء الاستدلالي؟
الإحصاء الوصفي: يصف البيانات الموجودة فقط بينما الإحصاء الاستدلالي: يستخدم عينه لكي يقوم باستنتاج معلومات عن المجتمع كله.
ما أهمية الإحصاء الوصفي في البحث العلمي؟
تبسيط البيانات الكبيرة.
فهم الاتجاهات والأنماط.
دعم اتخاذ القرار.
تجهيز البيانات للتحليل المتقدم.
ما هي مقاييس النزعة المركزية؟
هي مقاييس بتوضح القيمة "المتوسطة" في البيانات، وتشمل:
المتوسط الحسابي
الوسيط
المنوال
ما هي مقاييس التشتت؟
من خلالها تقوم بتوضيح مدى انتشار البيانات، مثل:
المدى
التباين
الانحراف المعياري
ما هي أنواع البيانات في الإحصاء الوصفي؟
بيانات كمية (أرقام)
بيانات نوعية (فئات أو تصنيفات)
ما هي طرق عرض البيانات في الإحصاء الوصفي؟
الجداول
الرسوم البيانية (أعمدة – خطية – دائرية)
التوزيعات التكرارية
ما هو التوزيع التكراري في الإحصاء الوصفي؟
هي طريقة تقوم من خلالها تنظيم البيانات في فئات مع عدد تكرار كل فئة.
كيف يتم استخدام الإحصاء الوصفي في برنامج Excel؟
من خلال
حساب المتوسط والانحراف المعياري.
إنشاء جداول Pivot Table
عمل رسوم بيانية
هل الإحصاء الوصفي كافٍ لاتخاذ قرارات؟
ليس دائمًا، لأنه يصف البيانات فقط لكنه لا يُقدم تنبؤات أو تعميمات.
ما هي الأخطاء الشائعة عند استخدام الإحصاء الوصفي؟
الاعتماد على المتوسط فقط
تجاهل القيم الشاذة
سوء اختيار نوع الرسم البياني
وبالتالي تم تناول الإحصاء الوصفي، نظرًا لأهمية في التحليل الإحصائي، وكذلك كثرة استخدام مقايسه في البحث العلمي.
ولخدمات التحليل الإحصائي من خلال الموقع قم بالتواصل من خلال الواتس أب.
تعليقات
إرسال تعليق